6月5日消息（顏翊）人工智能（AI）正成為影響整個通信行業(yè)發(fā)展的核心驅動力。隨著Deepseek等AI大模型的涌現(xiàn)，推理算力需求加速增長。在智算場景下，涵蓋數(shù)據(jù)入算、模型訓練、存算分離、模型下發(fā)及推理服務等多個業(yè)務環(huán)節(jié)。由于不同業(yè)務場景對網(wǎng)絡的需求差異顯著，如何構建一個靈活適配多種場景的網(wǎng)絡架構，成為當前面臨的重要挑戰(zhàn)。

那么人工智能的發(fā)展會給光網(wǎng)絡的發(fā)展會帶來什么影響？在昨日舉辦的2025中國光網(wǎng)絡研討會上，中國聯(lián)通研究院副院長唐雄燕分享了他的深刻見解，他認為，人工智能的發(fā)展為光網(wǎng)絡帶來了新的機遇，無論是在廣域互聯(lián)還是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，都將迎來深刻變革。

廣域互聯(lián)不斷演進

回顧光網(wǎng)絡發(fā)展歷史，光網(wǎng)絡經(jīng)歷了幾個重要階段：20年前：非相干技術主導；十多年前：100G相干技術普及；到2023-2024年，進入400G時代，800G和T級技術逐步探索；未來：頻譜效率提升遇到瓶頸后，擴頻技術（如S+C+L波段）成為發(fā)展方向。

除了持續(xù)追求更高的傳輸速率外，在智算廣域互聯(lián)中，靈活敏捷性和無損傳輸能力成為決定網(wǎng)絡性能的關鍵因素。

由于AI業(yè)務并非長期占用高帶寬，如何構建可動態(tài)調度的網(wǎng)絡成為重點。當前的光網(wǎng)絡本質上屬于“硬管道”，較為固定，可以借鑒傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡的靈活性和彈性，實現(xiàn)更智能的資源調度與服務化能力。

無損傳輸是智算網(wǎng)絡的關鍵要求之一，尤其在遠程直接內(nèi)存訪問（RDMA）協(xié)議下更為重要。唐雄燕表示，中國聯(lián)通已成功驗證上海至寧夏中衛(wèi)三千公里的RDMA傳輸，依托OTN網(wǎng)絡及端網(wǎng)協(xié)同的無損流控技術。

在協(xié)同訓練方面，2024年，中國聯(lián)通已經(jīng)成功完成AI大模型300公里分布式協(xié)同訓練技術驗證。預計今年7月中國聯(lián)通還將發(fā)布一項關于更長距離協(xié)同訓練的技術成果。不過，唐雄燕指出，盡管協(xié)同訓練在技術上已初步驗證可行性，但其其市場價值尚待進一步驗證。當前更傾向于在單一數(shù)據(jù)中心完成大規(guī)模訓練。

在光纖技術演進方面，G.654E光纖仍是廣域傳輸?shù)闹髁鬟x擇。與此同時，業(yè)界也在積極探索如空分復用和空芯光纖等新型光纖技術，不過，這些新技術在工程落地和產(chǎn)業(yè)培育方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

唐雄燕認為，未來的廣域網(wǎng)絡不僅要提升基礎傳輸能力，還需引入AI技術實現(xiàn)智能運維，例如數(shù)字孿生、網(wǎng)絡運維智能體等。

數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡加速光電融合