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當前人工智能在多個方面取得了顯著發(fā)展，具體如下：
技術(shù)能力
- 多模態(tài)能力增強：2024年各家大模型將多模態(tài)作為重要發(fā)力點，如OpenAI的文生視頻大模型Sora，谷歌搜索引擎推出音頻概覽功能等，能綜合處理文字、圖片、視頻等多種信息。
- 推理能力提升：OpenAI發(fā)布的推理模型o3版本在數(shù)學(xué)、編程等復(fù)雜問題上超越部分人類專家，谷歌的“雙子座2.0閃電思維”專注解決編程等領(lǐng)域難題，“元”公司的大型概念模型能在更高語義層級推理。
應(yīng)用領(lǐng)域
- 智能體普及：智能體更加普及，能處理更復(fù)雜任務(wù)，如智譜AI的智能體可替用戶點外賣，百度地圖發(fā)布的“司機智能體”支持自由指路等功能。智能體還與物理實體結(jié)合形成具身智能，如特斯拉“擎天柱”人形機器人有望2025年小批量生產(chǎn)并投入使用。
- 各行業(yè)廣泛應(yīng)用：在醫(yī)療領(lǐng)域，可分析醫(yī)療數(shù)據(jù)推進個性化醫(yī)療，如輔助肺癌早期篩查；在影視行業(yè)，用于劇本創(chuàng)作、特效制作，如全球首部由AI生成的長篇電影《Our T2 Remake》；在游戲行業(yè)，通過動態(tài)生成劇情提升玩家沉浸感；在工業(yè)生產(chǎn)中，優(yōu)化工藝流程與能源效率，中國建成眾多智能工廠；在文化旅游方面，能為用戶生成個性化旅行攻略。
發(fā)展挑戰(zhàn)
- 規(guī)模定律受考驗：由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)即將耗盡、能耗和成本激增等，大模型發(fā)展的“規(guī)模定律”可能難以延續(xù)，“密度定律”被提出，小模型吸引力可能在2025年增高，如微軟Phi模型、中國深度求索公司的DeepSeek - V3等小模型表現(xiàn)出較好性能。
- 能源挑戰(zhàn)：訓(xùn)練大模型耗能巨大，微軟、谷歌等科技巨頭已將目光瞄向核能。
- 安全與倫理問題：多模態(tài)功能拓展使虛假信息更難辨別，智能體自主性提高帶來目標與人類意圖不一致等風(fēng)險，全球多國從政策法規(guī)等多個維度加強AI治理。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)
- 算力需求增長：據(jù)IDC預(yù)測，2025年中國智能算力規(guī)模將達1,037.3 EFLOPS，較2024年增長43%。同時，通過模型剪枝等技術(shù)降低算力消耗，國產(chǎn)芯片需求激增。
- 終端生態(tài)變化：手機仍是AI硬件中心，未來手機生態(tài)將從“應(yīng)用商店+APP”轉(zhuǎn)向“Agent Store+Agent”模式。